亂七八糟 投資知識類網站

狂徒 2021-09-18 05:20
#投資#知識#股票#理財

中秋節特輯,多翻出一篇有趣也有用的文章。

我分享幾個在台灣「相對冷門」但對我有幫助的網站,以量化和數學為主,供大家參考。
當然,我「主觀」覺得好,也會有人覺得不好,所以保持質疑和挑戰的心態,才能避免掉入陷阱。

如果各位有推薦的網站,也歡迎提供,反正資源不嫌多。
如果對於其它特定網站有疑問,也可以問我,搞不好我也剛好看過。

Stack Exchange 量化金融板
https://quant.stackexchange.com

跟D卡理財板一樣,它就是論壇,會有一些人提出問題和解法。
關於「資產組合優化」或是「衍生商品定價模型」的內容比較多,我覺得有些質疑一針見血,而回答也很實用,我還遇過教科書的作者。
另外,用戶不必把公式用圖片形式上傳,這點深得我心。(對,D卡,我在嗆妳lol)

遠得要命的數學王國
http://matheconphd.blogspot.com

個人Blog,我猜測作者有數學或經濟背景,感覺得出想要推廣科學知識。
作者絕對可以丟一堆公式,直接切入重點講解,可是它選擇用說故事、講道理的方式,很合我胃口。
雖然產量不高,但是如果把文章仔細讀完,各位或許會有收穫。

AQR 資本
https://www.aqr.com/Insights/Research

我曾經寫了八千餘字推薦過《20 For Twenty》,而出版方就是AQR
AQR不定期會有一些研究文章,我主要是看因子部分,當然各位也可以自行下載其它領域的發表。
雖然有些人批評,AQR不是表現最佳或是研究能力最強的機構,但我認為他們的精神和「老闆本人」很有意思 ( Asness師從Fama, 曾經和黑天鵝作者開戰過),所以我也同樣用挑戰的心態來檢視。

BetaPlus 小組
https://www.factorwar.com

身為野蠻成長的散戶,我有很多投資知識來自中國的論壇,大家應該不難發現。
我認為 BetaPlus 小組成員寫的《因子投資: 方法與實踐》,是目前中文界最好的因子類書籍,而遠在此網站成立之前,它們已經讓我非常尊敬了。
最近(9月中旬),小組剛好在網站上公布自己的「四因子模型」建構方式和回報,我簡單組合回測發現績效超越FF5模型。

CFA 網誌
https://blogs.cfainstitute.org/investor

本網誌和 CFA (特許金融分析師)的「考試教材」無關,內容非常親民,而且篇幅都不長。
對我而言,它類似一個新聞網站,內容包含經濟、資產、投資和組合管理等。
另外,有時候它會推薦書(廣告),但各位最好仔細篩選內容。

宇宙的心弦
https://www.physixfan.com

作者有物理背景,早期經營信用卡論壇,不過對於投資方面也多有著墨。
同樣非商科出身,我欣賞它的用語和推導,而且我有許多觀念受它影響。
就算不談內容,它嚴謹的思路和清晰的推理,也值得我學習。

Research Affiliates
https://www.researchaffiliates.com/en_us/insights/publications.html

研究「因子投資」和「資產配置」的知名機構,所以我樂意介紹它。
我認為它的內容在深度和可讀性間取得平衡,畢竟機構還是要照顧非專業客戶,例如我。
另外,網站中也有可互動的工具,大家不妨玩玩看。

Almost Sure 網誌
https://almostsuremath.com

Almost Sure是一個機率中的常見名詞,例如布朗運動的條件之一
這個Blog的主要內容包括「機率」和「隨機微積分」,作者具有數學背景。
如果各位想了解選擇權背後的定價原理,應該也會接觸到相關理論,可以光顧此網站。

FinLab財經實驗室
https://www.finlab.tw

作者從程式和金融的入門概念開始講,所以非常適合無專業背景的新手,一步一步跟上學習。
實戰部分,作者選擇開源的Python,所以各位很容易複製。
當然因為版本差異,它少部分程式碼有小錯誤,不過還不至於造成太大的debug問題。

再說幾件事。

師父領進門,修行在個人。
我根本沒師父,所以都靠網站和書籍來建立知識體系,而所謂修行就是「媒體識讀」了。

雖然從混亂中學習比較辛苦,但我覺得這種練習也不全然是壞事。
畢竟到現在,各大學派的紛爭沒有停過,我也不知道標準和權威是什麼。
換句話說,我身邊都是騙子的時候,反而最難被騙。
我還真的有幾次,因為質疑權威說法,而躲掉一些「教訓費」。

另一方面,燒垃圾都可以發電了,我們看文章總會學到一些知識。
網路上本來就是鑽石和垃圾並存,大家難免會吃到沒營養的文章。
但與其嘲笑別人程度差,不如提升自己的能量轉換效率。

因此,保持謙虛、摒棄信仰、求知若渴,進步才會快。

對了,想要快速查看一篇論文,可以使用Sci Hub
有些知名刊物,像是Journal of Finance, 文章很快就出現了
當然最好還是付費支持原作者啦

← 一百萬倍誰不適合主動投資? →